AI gebruiken om de zuiverheid van medicijnen te bepalen?
- Thread starter fidelis
- Start date
Zou je AI kunnen trainen om foto's te beoordelen volgens jouw specificaties? Ja, maar je kunt niets zeggen over de zuiverheid van meth door naar een foto te kijken.
Ik denk dat het als intelligent wordt beschreven omdat het op een gegeven moment zelf initiatief neemt en leert zonder verder geprogrammeerd te worden. Je kunt intelligent zijn zonder kennis. Je kunt ook alle kennis hebben en tegelijkertijd een idioot zijn. Intelligentie is de kwaliteit van het kunnen leren. Kennis is de geleerde informatie zelf.
Ik zou dit aan de kant zetten van niet praktisch of mogelijk zonder fysieke testen.
Ik zou dit aan de kant zetten van niet praktisch of mogelijk zonder fysieke testen.
Er zijn veel medicijnen die niet van elkaar te onderscheiden zijn (vooral al die witte poeders). Het kan prima werken als eerste verdedigingslinie, maar je moet je medicijnen echt testen.
- By fidelis
Mee eens, maar testkits zijn duur en niet iedereen heeft daar het geld voor. testkits zijn ook niet voor iedereen gemakkelijk toegankelijk, dus ik hoop een omweg te vinden. deze antwoorden geven me niet veel hoop. als het onmogelijk is, geef ik het op en verspil ik mijn tijd niet, maar het zou leuk zijn om diegenen te helpen die geen testkits kunnen of zelfs willen krijgen. het zal niet zo effectief zijn, maar het zou een enigszins functioneel alternatief zijn (hopelijk althans).
- By fidelis
Hoewel, een andere gebruiker op deze site (ben vergeten wie, probeer niet je spotlight te stelen of zo) zei dat je gewoon thuistests voor drugs kunt gebruiken lol, meng het monster met water en doe het in het daarvoor bestemde bekertje (of doe de strip/stick/whatever erin, afhankelijk van je test. doe het gewoon zoals je zou doen als je erin pist) en het zou je moeten vertellen welke drugs je monster bevat (van de drugs waar het op test natuurlijk). Het enige probleem is dat het u niet echt zal vertellen over versnijdingsmiddelen, het is alleen in staat om de aanwezigheid van de drug die u wilt te detecteren (of misschien andere drugs op de screening, zoals het testen van een geperste adderall op deze manier en dan het scherm positief voor opioïden). die methode heeft zijn potentiële toepassingen (hoewel ik het nooit persoonlijk heb gedaan), maar ik denk niet dat het super effectief is. nog steeds het proberen waard als u zich geen testkit kunt veroorloven, probeer ik het misschien een keer, idk lol ^^;
dat bericht is ook de eerste en laatste keer dat ik hierover hoor, dus als iemand anders deze methode heeft getest, laat het me weten als het werkt. als het niet totaal nutteloos is, is het op zijn minst het overwegen waard imo
dat bericht is ook de eerste en laatste keer dat ik hierover hoor, dus als iemand anders deze methode heeft getest, laat het me weten als het werkt. als het niet totaal nutteloos is, is het op zijn minst het overwegen waard imo
Gebaseerd op een foto zal het specifiek niet werken. Er bestaat iets dat lichtspectroscopie heet. Het is een eenvoudig apparaat dat thuis gemaakt kan worden voor een telefoon. Een AI die hiervoor getraind is, kan een rol spelen bij het analyseren van beelden die ermee gemaakt zijn. Als iemand hieraan werkt of erover brainstormt, neem dan gerust contact met me op.
unterbahn.com
Papercraft spectrometer | Jeffrey Yoo Warren
Het portfolio van Jeffrey Yoo Warren, een kunstenaar, community scientist, illustrator en onderzoeker.
unterbahn.com
Op dat moment gooi je de troep gewoon in een NMR. Ik denk ook dat een van de problemen is dat onzuiverheden ook wit kunnen zijn. Ik denk dat het enige wat het kan doen is kijken of het kristal of amorf of wit is of niet, maar geeft dat echt de zuiverheid weer?
Ik heb echt goed uitziende dope gezien die helemaal niet goed was als hij gerookt werd. Waarschijnlijk geen haalbare oplossing.
Ik denk dat het theoretisch mogelijk zou zijn om er een te maken die de foto's kan analyseren en kan zoeken naar duidelijke onzuiverheden, maar het grotere probleem zou waarschijnlijk zijn dat het moeilijk is om de zuiverheid precies te bepalen op basis van alleen een foto en een algemene blik.
Je bericht is niet erg zinnig. Eerder... Het is technisch niet onmogelijk, maar wat wel onmogelijk is, is om de kwaliteit van het product 100% te bevestigen met alleen een simpele afbeelding.
Tenzij je een 3D-versie van het product maakt en elk onderdeel controleert, zie ik niet echt hoe je het anders zou kunnen doen.
Er zijn echter andere oplossingen om dit te bereiken, maar die zijn veel te complex voor jou.
Dit vereist uitgebreid onderzoek naar de afbeelding, dus je hebt optimalisatie nodig, anders duurt het te lang, en natuurlijk een database + zoekmachines die openbare API's gebruiken.
Het is nog niet klaar, er zijn nog veel dingen te doen zoals de authenticiteit van de afbeelding controleren, of er geen wijzigingen zijn aangebracht, enz.
Controleer de kwaliteit gewoon handmatig.
Tenzij je een 3D-versie van het product maakt en elk onderdeel controleert, zie ik niet echt hoe je het anders zou kunnen doen.
Er zijn echter andere oplossingen om dit te bereiken, maar die zijn veel te complex voor jou.
Dit vereist uitgebreid onderzoek naar de afbeelding, dus je hebt optimalisatie nodig, anders duurt het te lang, en natuurlijk een database + zoekmachines die openbare API's gebruiken.
Het is nog niet klaar, er zijn nog veel dingen te doen zoals de authenticiteit van de afbeelding controleren, of er geen wijzigingen zijn aangebracht, enz.
Controleer de kwaliteit gewoon handmatig.
Last edited:
Ik heb er ook een tijdje over nagedacht. Een app voor het evalueren van TLC-tests zou misschien heel eenvoudig te implementeren zijn, maar de TLC-test is niet eenvoudig genoeg om uit te voeren. Hoe zou een test voor de kwalitatieve en kwantitatieve bepaling van drugs eruit kunnen zien, die niet te duur is en gemakkelijk door iedereen kan worden uitgevoerd zonder speciale voorkennis, zonder dure zware apparatuur? Ik heb hier een paar ideeën voor. Is er iemand in geïnteresseerd? Je bent welkom om me erover te schrijven en misschien kunnen we werken aan de implementatie. Vriendelijke groeten